Практическое машинное обучение с использованием Scikit-

Благодаря недавней серии прорывов глубокое обучение дало толчок всей области машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных обучаться на основе данных. Эта книга-бестселлер использует конкретные примеры, минимальную теорию и готовые к использованию фреймворки Python (Scikit-Learn, Keras и TensorFlow), чтобы помочь вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для создания интеллектуальных систем.
В этом обновленном третьем издании автор Орельен Жерон исследует ряд методов, начиная с простой линейной регрессии и заканчивая глубокими нейронными сетями. Многочисленные примеры кода и упражнения по всей книге помогут вам применить полученные знания. Опыт программирования — это все, что вам нужно для начала.