Генеративное глубокое обучение: обучающие машины

Генеративное моделирование — одна из самых горячих тем в области ИИ. Теперь стало возможным научить машину преуспевать в таких человеческих начинаниях, как рисование, письмо и сочинение музыки. С помощью этой практической книги инженеры машинного обучения и специалисты по данным узнают, как воссоздать некоторые из самых впечатляющих примеров генеративных моделей глубокого обучения, таких как вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети (GAN), модели кодировщика-декодера и модели мира.

Автор Дэвид Фостер демонстрирует внутреннюю работу каждой методики, начиная с основ глубокого обучения, а затем переходя к некоторым из самых передовых алгоритмов в этой области. С помощью советов и приемов вы поймете, как сделать так, чтобы ваши модели обучались более эффективно и стали более креативными.